Обязанности

подготовка, очистка и анализ данных; обучение и оценка ML/DL-моделей; задачи Computer Vision: classification, object detection, segmentation, tracking; обработка изображений, видео и видеопотоков; проведение экспериментов и проверка ML-гипотез; интеграция моделей в приложения и сервисы; разработка API и небольших web-интерфейсов для ML-прототипов; упаковка и запуск решений в Docker; участие в проектировании ML-систем и выборе архитектуры решения; участие в других Data Science и ML-проектах; взаимодействие с backend-, frontend-, mobile- и AI-разработчиками.

Требования

Python ; NumPy, Pandas ; scikit-learn; PyTorch; понимание принципов Deep Learning; практический опыт с Computer Vision OpenCV — чтение и обработка изображений и видео; понимание метрик качества: Precision, Recall, F1, ROC-AUC, IoU, mAP; опыт подготовки датасетов, анализа ошибок модели и работы с дисбалансом классов; понимание принципов проектирования ML-систем; базовое понимание требований к производительности, latency, throughput и масштабированию ML-сервисов; понимание того, где и как хранить модели, конфигурации, данные и результаты; способность предложить разумную архитектуру ML-прототипа или небольшого production-like сервиса; Git — branches, commits, merge/pull requests; Linux; Docker; опыт создания простого REST API для ML-модели; практический опыт с FastAPI, Flask или аналогичным; базовое понимание HTTP, JSON, REST; способность самостоятельно сделать минимальный web-интерфейс или UI для демонстрации модели; опыт работы с Streamlit, Gradio.

Сведения

• Характер работы: Постоянная
• Режим рабочего времени: Одна смена
• Ставка: 1,0
• Количество мест: 1
• Образование: Высшее
• Наличие опыта работы от: 3
• Владение языком: английский (средне-продвинутый)

Контакты

Дубина Федор Владимирович
начальник отдела информационных технологий
+375 (17) 356-67-80
+375 (29) 189-22-89
Fedor.Dubina@sgs.com

Источник